A convenience function to create summaries of the total land area in each anthrome type at each time step, potentially subset by an additional variable.
anthrome_summary(anthromes, inputs, by = NULL) hyde_summary(hyde, inputs, by = NULL)
| anthromes | A stars object containing the anthrome classification. |
|---|---|
| inputs | A stars object containing HYDE 3.2 fixed inputs. |
| by | a column in data by which to group the anthrome data before summary |
| hyde | A stars object containing HYDE 3.2 land use and population data. |
hyde_summary: Summarise HYDE 3.2 population time series.
# global summary anthrome_summary(anthromes_med, inputs_med)#> # A tibble: 19 x 7 #> anthrome `3000BC` `2000BC` `1000BC` `0AD` `1000AD` `2000AD` #> <fct> [%] [%] [%] [%] [%] [%] #> 1 Urban 0.00000… 0.00000… 0.00000… 0.00000… 0.00000… 1.34354… #> 2 Mixed settlements 0.01036… 0.01036… 0.01036… 0.02101… 0.12557… 1.19113… #> 3 Rice villages 0.00000… 0.00000… 0.01068… 0.08541… 0.14963… 0.82291… #> 4 Irrigated villag… 0.00000… 0.10593… 0.28775… 0.54654… 1.05498… 5.41930… #> 5 Rainfed villages 0.03828… 0.04896… 0.07955… 0.71232… 0.14186… 7.15692… #> 6 Pastoral villages 0.00000… 0.00000… 0.00000… 0.00000… 0.00000… 0.97033… #> 7 Residential irri… 1.15440… 1.28037… 1.15855… 0.56932… 1.15223… 4.03996… #> 8 Residential rain… 2.35864… 3.55433… 7.73114… 11.82416… 9.47797… 27.57045… #> 9 Populated cropla… 4.98353… 5.68302… 5.20414… 4.61584… 5.16068… 10.57136… #> 10 Remote croplands 0.52144… 1.46686… 2.47152… 3.03748… 3.70718… 2.08692… #> 11 Residential rang… 0.00000… 0.07203… 0.05169… 1.08601… 0.38244… 2.43628… #> 12 Populated rangel… 0.00000… 0.06130… 0.18712… 5.52944… 3.61036… 4.00107… #> 13 Remote rangelands 0.23737… 0.28655… 1.82015… 1.32595… 2.42416… 3.98353… #> 14 Residential wood… 0.04704… 0.32915… 1.17174… 2.01134… 2.73228… 1.57193… #> 15 Populated woodla… 7.04758… 8.18503… 8.48347… 7.34081… 6.68319… 1.26049… #> 16 Remote woodlands 4.18605… 2.13041… 0.51071… 0.45298… 0.25802… 0.10423… #> 17 Inhabited drylan… 71.72798… 69.11729… 63.17898… 53.58786… 55.78579… 19.77959… #> 18 Wild woodlands 0.12060… 0.11407… 0.10529… 0.09494… 0.09072… 0.06987… #> 19 Wild drylands 7.56668… 7.55427… 7.53710… 7.15851… 7.06286… 5.62007…# summary by regions anthrome_summary(anthromes_med, inputs_med, by = regions)#> # A tibble: 19 x 8 #> regions anthrome `3000BC` `2000BC` `1000BC` `0AD` `1000AD` `2000AD` #> <fct> <fct> [%] [%] [%] [%] [%] [%] #> 1 Near Ea… Urban 0.00000… 0.00000… 0.0000… 0.0000… 0.0000… 1.3435… #> 2 Near Ea… Mixed settl… 0.01036… 0.01036… 0.0103… 0.0210… 0.1255… 1.1911… #> 3 Near Ea… Rice villag… 0.00000… 0.00000… 0.0106… 0.0854… 0.1496… 0.8229… #> 4 Near Ea… Irrigated v… 0.00000… 0.10593… 0.2877… 0.5465… 1.0549… 5.4193… #> 5 Near Ea… Rainfed vil… 0.03828… 0.04896… 0.0795… 0.7123… 0.1418… 7.1569… #> 6 Near Ea… Pastoral vi… 0.00000… 0.00000… 0.0000… 0.0000… 0.0000… 0.9703… #> 7 Near Ea… Residential… 1.15440… 1.28037… 1.1585… 0.5693… 1.1522… 4.0399… #> 8 Near Ea… Residential… 2.35864… 3.55433… 7.7311… 11.8241… 9.4779… 27.5704… #> 9 Near Ea… Populated c… 4.98353… 5.68302… 5.2041… 4.6158… 5.1606… 10.5713… #> 10 Near Ea… Remote crop… 0.52144… 1.46686… 2.4715… 3.0374… 3.7071… 2.0869… #> 11 Near Ea… Residential… 0.00000… 0.07203… 0.0516… 1.0860… 0.3824… 2.4362… #> 12 Near Ea… Populated r… 0.00000… 0.06130… 0.1871… 5.5294… 3.6103… 4.0010… #> 13 Near Ea… Remote rang… 0.23737… 0.28655… 1.8201… 1.3259… 2.4241… 3.9835… #> 14 Near Ea… Residential… 0.04704… 0.32915… 1.1717… 2.0113… 2.7322… 1.5719… #> 15 Near Ea… Populated w… 7.04758… 8.18503… 8.4834… 7.3408… 6.6831… 1.2604… #> 16 Near Ea… Remote wood… 4.18605… 2.13041… 0.5107… 0.4529… 0.2580… 0.1042… #> 17 Near Ea… Inhabited d… 71.72798… 69.11729… 63.1789… 53.5878… 55.7857… 19.7795… #> 18 Near Ea… Wild woodla… 0.12060… 0.11407… 0.1052… 0.0949… 0.0907… 0.0698… #> 19 Near Ea… Wild drylan… 7.56668… 7.55427… 7.5371… 7.1585… 7.0628… 5.6200…# summarise hyde data hyde_summary(hyde_med, inputs_med, by = regions)#> # A tibble: 6 x 4 #> regions time pop pop_percent #> <fct> <fct> <dbl> [%] #> 1 Near East 3000BC 2022683. 2.021059 #> 2 Near East 2000BC 3278506. 3.275873 #> 3 Near East 1000BC 4720362. 4.716572 #> 4 Near East 0AD 7327731. 7.321848 #> 5 Near East 1000AD 7670737. 7.664578 #> 6 Near East 2000AD 100080358. 100.000000